Im Zentrum dieser Challenge stehen Guardrails as Code: Regeln und Policies, die bislang in Textform verborgen bleiben, werden in maschinenlesbare Formate (YAML/Frontmatter) übersetzt und automatisch in Business-Artefakte (PDF, Slides, Scorecards) transformiert. Damit wird Governance sichtbar, überprüfbar und direkt nutzbar – für Technik und Business gleichermaßen.

👉 TextCortex steht optional als unterstützende Ressource zur Verfügung – z. B. für Textgenerierung, Übersetzungen, Zusammenfassungen, Tagging und API-Integration. Teams können TextCortex einsetzen, müssen es aber nicht. Mehr Infos über TextCortex:

https://swissai.dribdat.cc/project/30

👥 Kernkompetenzbereiche für Teams (3–5 Personen)

Business Know How

• Analyse von Prozessen & Anforderungen, Transfer in technische Lösungen
• Projektleitung und Change-Management
• Datenschutz (CH/EU), Datenkompetenz, Digital Literacy
• Kommunikation intern/extern, Stakeholder-Management
• Fähigkeit zur Ergebnispräsentation & Storytelling
• Kreativität und Innovationswille
• Usability/UX-Bewusstsein
• Flexibilität & schnelle Problemlösung im Team

Citizen Skills

• Offenheit für Low-/No-Code Tools & schnelle Prototypen
• Analytische und kritische Denkweise
• Bereitschaft zur Teamarbeit & konstruktiver Kommunikation
• Grundverständnis für Datenflüsse im Unternehmen
• Umsetzung und Präsentation eigener Ideen im Team
• Lernbereitschaft und Technologieaffinität

Entwickler Skills

• Python-Skripting für Datenextraktion, Parsing (PDF, Web)
• Entwicklung und Integration von APIs (REST, Webservices, TextCortex optional)
• Aufbau und Anwendung von RAG-Architekturen im Wissensmanagement
• Prompt Engineering für KI-Optimierung
• Sicherheit bei technischen Umsetzungen (Compliance, Skalierbarkeit)
• Technische Präsentationsskills (Demo, Code erklären)
• Verständnis für Datenmodellierung und Systemintegration

🎯 Challenge Ziel

Entwickle ein Guardrails-as-Code-System, das:

• Einen Guardrail in Textform in YAML/Frontmatter überführt.
• Daraus automatisch Business-Artefakte (Executive Briefs, Slides, Scorecards) erstellt.
• Diese Artefakte über eine Pipeline (CI/CD) prüft und ausgibt.
• Governance für alle Ebenen verständlich und überprüfbar macht.

Optional (für Fortgeschrittene)

• Nutzung von TextCortex für Übersetzungen, Zusammenfassungen, Tagging, API-Integration.
• Integration eines RAG-Designs (Vektor-Datenbank + Generative AI) für Präzision, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit.

🛠 Technische Ausgangslage – Guardrails

• Starter-Repository mit Beispielen (Text, Frontmatter, YAML)
• Python-Skripte (ReportLab für PDF, Marp für Slides)
• Makefile & CI/CD Workflow (GitHub Actions)
• Templates für Artefakte (Slides, One-Pager, Scorecards)
• (Optional) TextCortex API-Zugang als Zusatz-Resource

📌 Technische Anforderungen

• Transformation von mindestens einem Guardrail in YAML/Frontmatter
• Generierung von Artefakten (PDF + Slide)
• CI/CD-Integration zur Validierung & Ausgabe
• (Optional) Anbindung TextCortex für Übersetzungen & KI-gestützte Verarbeitung
• (Optional) Mehrsprachigkeit (DE, FR, IT) und Live-Updates
• Admin-/Rollenverwaltung, Export, Audit-Logs, Modularität

🧑‍💻 Technische Entwickler-Beschreibung

• Fokus: Guardrail-Transformation und Pipeline
• API-Integration und optionale Nutzung TextCortex
• Modularer Aufbau mit Parsing, Validierung, Artefakt-Erzeugung
• Compliance, Logging, Audit-Trails berücksichtigen
• CI/CD für Validierung & Deployment einrichten
• Datenmodell & Sicherheit dokumentieren

💼 Business Beschreibung

• Ziel: Sichtbare Governance, die Business-Entscheider verstehen
• Transformation unstrukturierter Policies in klare Wissenseinheiten
• Transparenz & Vertrauen auf C-Level und Stakeholder-Ebene
• Unterstützung von Change-Management & Digitalisierung
• Mehrwert für regulierte Branchen (Finance, Insurance, Healthcare)
• Guardrails as Code als zukünftiger Standard für Governance & KI

🧪 Bewertungskriterien

• Funktionalität
• Usability & UX
• Leistung
• Datenschutz & Sicherheit
• Skalierbarkeit
• Innovation
• Integrationstiefe

🤝 Partner & Unterstützer

• Interprimis – Use Cases, Test-Umgebung, anonymisierte Datenquellen, Mentoring, Jury-Mitglied
• TextCortex (optional) – AI-Engine, API, Übersetzungen, Tagging, Mentoring, Jury-Mitglied
• Swiss AI Weeks – Event Promotion
• Notion – Potentielle Wissensdatenbank-Anbindung

Ressourcen: https://drive.google.com/drive/folders/1g408_wEwPTAItFc98ijEhBXllSuLPYGT?usp=sharing